BIS - de/Abschlussarbeiten/neu/JensLehmann

2008-10-21 10:28:44

Vergleich von /de / Abschlussarbeiten / neu / Jens Lehmann vom 2008-10-21 10:28:44 und 2008-10-30 09:30:32

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Browsen, Suchen und Navigieren in DBpedia mit Hilfe maschinellen Lernens

Anfang des Jahres wurde das sehr erfolgreiche DBpedia-Projekt gegr�ndet. Ziel dieses Projektes ist es Informationen aus Wikipedia extrahieren und sie mit anderen Wissensbasen zu verbinden. Wikipedia ist eine der am h�ufigst besuchten Seiten weltweit (Position 8 im Oktober 2008 laut http://alexa.com) auf der von Menschen eine riesige Menge an Wissen zusammengetragen wird. Eine Herausforderung bei dieser Menge von innerhalb des DBpedia-Projektes extrahierten Informationen ist Navigationsm�glichkeiten innerhalb der DBpedia-Daten anzubieten. Daf�r wurde in einer Vorarbeit der DBpedia Navigator entwickelt, der das OWL-Lernsystem DL-Learner verwendet. Ziel der Arbeit ist es dieses Werkzeug zu einem Endnutzer DBpedia-Viewer weiterzuentwickeln und dabei Machine Learning Methoden f�r die Generierung von Navigationsvorschl�gen (auf Basis der zuletzt angeschauten Instanzen) zu verwenden.

Verbesserung der generierten Navigationsvorschl�ge: ein existierender neuer OWL-Lernalgorithmus soll auf diesen Anwendungsfall angepasst werden
Erweiterung des DBpedia Navigator User Interfaces: verbessertes Ranking der Suchergebnisse, nutzerfreundliche Klassenhierarchie-Anzeige, verbesserte Anzeige der Instanzdaten mit Templates
Integration von anderen Wissensbasen, die mit DBpedia verkn�pft sind z.B. Geonames

Kenntnisse:

Java- und PHP-Kenntnisse
Interesse an Semantic Web, Machine Learning

Wir bieten:

Mitarbeit an interessanten und erfolgreichen Projekten mit Potential die Nutzung von DBpedia/Wikipedia zu verbessern

2008-04-02 16:21:20

Vergleich von /de / Abschlussarbeiten / neu / Jens Lehmann vom 2008-04-02 16:21:20 und 2008-10-21 10:28:44

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Musikempfehlungen im Semantic Web

Jamendo ist eine Internet-Plattform f�r freie Musik mit �ber 10000 ver�ffentlichten Alben, �ber 60000 Album-Rezensionen und fast einer halben Milltion aktiver Mitglieder. Lieder k�nnen kostenfrei abgespielt werden und viele Informationen �ber Alben, Lieder, Tags usw. sind inzwischen ebenfalls frei und Semantic Web konform verf�gbar. Ziel der Arbeit ist es ein Tool f�r Musikempfehlungen in Jamendo (mit potentiellen Erweiterungen auf andere verf�gbare Musik) zu entwickeln. Dazu soll unter Einbindung zum Beispiel des Yahoo! Media Players ein kleines “Web-Radio” entwickelt werden, welches auf Jamendo verf�gbare Lieder abspielt und im Hintergrund den DL-Learner als Machine Learning Tool verwendet um Musikempfehlungen zu bekommen.

Entwickeln einer (strukturell recht einfachen) Web-Oberfl�che
Einarbeitung in und Anbindung an den DL-Learner und Jamendo
Test & ev. Weiterentwicklung der Musikempfehlungen
Interesse an Webprogrammierung
Interesse an Machine Learning (anwendungsorientiert)

Entsprechendes Wissen kann ggf. auch w�hrend der Arbeit vermittelt bzw. erarbeitet werden.
Wir bieten eine umfangreiche Betreuung, sowie Hilfe bei der Einarbeitung in das Thema. Die Arbeit erm�glicht Resultate aus einem aktuellen Forschungsgebiet mit guter Zufunktsperspektive in die Praxis umzusetzen.

2008-02-25 15:13:42

Vergleich von /de / Abschlussarbeiten / neu / Jens Lehmann vom 2008-02-25 15:13:42 und 2008-04-02 16:21:20

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Integration eines OWL-Reasoners und eines OWL-Lernsystems in Ontowiki

Ontowiki (http://ontowiki.net/) ist ein Ontologie-Editor zur Unterst�tzung agiler, verteilter Verarbeitung von Wissensbasen. Die Aufgabe eines OWL-Reasoners (z.B. Pellet, KAON2, Fact++, Racer) ist es implizit und explizit in einer Ontologie vorhandenes Wissen zu ermitteln. Der Reasoning-Service ist somit einer der zentralen Komponenten eines Ontologie-Editors. Auch die Integration von Tools zur einfacheren Konstruktion von Ontologien mit Methoden des maschinellen Lernens ist eine sinnvolle Erweiterung und ein aktuell interessantes Forschungsgebiet. In diesem Bereich entwickeln wir die Software DL-Learner. Eine Herausforderung besteht darin diese Komponenten in geeigneter Weise zu integrieren.

Integration eines OWL-Reasoners in Onto Wiki (Bibliothek zur Reasonerkommunikation ist vorhanden)
Integration des DL-Learners in Ontowiki (das Lernverfahren ben�tigt Reasoning-Services)

Folgende Voraussetzungen und F�higkeiten sind notwendig:

PHP-Kenntnisse, Grundlagen in Java vorteilhaft
Studium der Informatik oder vergleichbarer Ausrichtungen
eine praxisnahe Mitarbeit an Applikationen mit Zukunftspotential

Die Arbeit kann auch als Bachelorpraktikum+Bachelorarbeit absolviert werden.
||!!Betreuungszusage erteilt.!! Sollten Sie Interesse an �hnlichen Arbeiten haben, wenden Sie Sich bitte an: --- ====Navigation in DBpedia mit Hilfe maschinellen Lernens==== Anfang des Jahres wurde das sehr erfolgreiche ((http://dbpedia.org DBpedia-Projekt)) gegr�ndet. Ziel dieses Projektes ist es Informationen aus ((http://wikipedia.org Wikipedia)) extrahieren und sie mit anderen Wissensbasen zu verbinden. Wikipedia ist eine der am h�ufigst besuchten Seiten weltweit (Position 9 im 3. Viertel 2007 laut ((http://alexa.com))) auf der von Menschen eine riesige Menge an Wissen zusammengetragen wird. Eine Herausforderung bei den gro�en Mengen von innerhalb des DBpedia-Projektes extrahierten Informationen ist Navigationsm�glichkeiten innerhalb der DBpedia-Daten anzubieten. Genauer sollen ausgehend von ausgew�hlten Objekten (z.B. konkreten Personen) abstrakte Beschreibungen (z.B. "weibliche Politiker") f�r diese Objekte gefunden werden um dann �hnliche Objekte zeigen zu k�nnen, zu denen der Nutzer navigieren kann. F�r den ersten dieser beiden Schritte soll dabei das OWL-Lernsystem ((http://dl-learner.org DL-Learner)) eingesetzt und erweitert werden. * erweitern des DL-Learners f�r die oben beschriebene Aufgabe * implementieren eines Webuserinterfaces in PHP zur praktischen Umsetzung der Aufgabe (Kommunikation mit dem DL-Learner erfolgt �ber dessen Web-Service-Schnittstelle) Kenntnisse: * Java- und PHP-Kenntnisse * Interesse an Semantic Web, Machine Learning Wir bieten: * Mitarbeit an interessanten und erfolgreichen Projekten mit Potential die Nutzung von ~DBpedia/Wikipedia zu verbessern ||Betreuungszusage erteilt. Sollten Sie Interesse an �hnlichen Arbeiten haben, wenden Sie Sich bitte an:
====DL-Learner-Plugin f�r Proteg�====
Proteg� ist einer der am h�ufigsten genutzten OWL-Ontologie-Editoren. Proteg� ist in Java geschrieben und besitzt eine ausgereifte Plugin-Architektur. Ziel der Arbeit soll es sein ein Plugin f�r DL-Learner (ein Tool zum Lernen von Ontologieklassen) in Proteg� zu entwickeln.

Entwicklung eines DL-Learner-Plugins f�r Proteg�

Kenntnisse:

Java-Kenntnisse sind erforderlich (sowohl Proteg� als auch DL-Learner sind in Java geschrieben)

Wir bieten:

Mitarbeit an interessanten und erfolgreichen Projekten

Die Arbeit kann auch als Bachelorpraktikum+Bachelorarbeit absolviert werden.
||!!Betreuungszusage erteilt.!! Sollten Sie Interesse an �hnlichen Arbeiten haben, wenden Sie Sich bitte an: --- ====Entwicklung einer Java-basierten Oberfl�che f�r DL-Learner==== ((http://dl-learner.org DL-Learner)) ist ein Machine Learning Tool f�r die weit verbreitete Ontologiesprache OWL. Neben der existierenden Kommandozeilenbenutzung f�r DL-Learner soll innerhalb der Arbeit eine graphische Oberfl�che entwickelt werden. Da DL-Learner in Java geschrieben ist, bieten sich hier auf Java basierende Toolkits wie Swing oder SWT an. * Entwicklung einer graphischen Benutzeroberfl�che f�r DL-Learner Erforderliche Kenntnisse: * Java-Kenntnisse * Kenntnisse in einer auf Java basierenden GUI-Bibliothek Wir bieten: * praxisnahe Mitarbeit an einem Open Source Projekt Die Arbeit kann auch als Bachelorpraktikum+Bachelorarbeit absolviert werden. ||Betreuungszusage erteilt. Sollten Sie Interesse an �hnlichen Arbeiten haben, wenden Sie Sich bitte an:

2008-01-23 21:41:27

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No differences.

2008-01-07 10:57:54

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No differences.

2008-01-04 12:01:23

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entfernt:

||Betreuungszusage erteilt. Bei Interesse an �hnlichen Arbeiten, wenden Sie sich bitte an:

2007-11-03 12:07:34

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Anfang des Jahres wurde das sehr erfolgreiche DBpedia-Projekt gegr�ndet. Ziel dieses Projektes ist es Informationen aus Wikipedia extrahieren und sie mit anderen Wissensbasen zu verbinden. Wikipedia ist eine der am h�ufigst besuchten Seiten weltweit (Position 9 im 3. Viertel 2007 laut http://alexa.com) auf der von Menschen eine riesige Menge an Wissen zusammengetragen wird. Eine Herausforderung bei den gro�en Mengen von innerhalb des DBpedia-Projektes extrahierten Informationen ist Navigationsm�glichkeiten innerhalb der DBpedia-Daten anzubieten. Genauer sollen ausgehend von ausgew�hlten Objekten (z.B. konkreten Personen) abstrakte Beschreibungen (z.B. “weibliche Politiker”) f�r diese Objekte gefunden werden um dann �hnliche Objekte zeigen zu k�nnen, zu denen der Nutzer navigieren kann. F�r den ersten dieser beiden Schritte soll dabei das OWL-Lernsystem DL-Learner eingesetzt und erweitert werden.

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Anfang des Jahres wurde das sehr erfolgreiche DBpedia-Projekt gegr�ndet. Ziel dieses Projektes ist es Informationen aus Wikipedia extrahieren und sie mit anderen Wissensbasen zu verbinden. Wikipedia ist eine der am h�ufigst besuchten Seiten weltweit (Position 9 in der 3. Viertel 2007 laut http://alexa.com) auf der von Menschen eine riesige Menge an Wissen zusammengetragen wird. Eine Herausforderung bei der gro�en Mengen an innerhalb des DBpedia-Projektes extrahierten Informationen ist Navigationsm�glichkeiten innerhalb der DBpedia-Daten anzubieten. Genauer sollen ausgehend von ausgew�hlten Objekten (z.B. konkreten Personen) abstrakte Beschreibungen (z.B. “weibliche Politiker”) f�r diese Objekte gefunden werden um dann �hnliche Objekte zeigen zu k�nnen, zu denen der Nutzer navigieren kann. F�r den ersten dieser beiden Schritte soll dabei das OWL-Lernsystem DL-Learner eingesetzt und erweitert werden.

2007-11-03 12:06:27

Vergleich von /de / Abschlussarbeiten / neu / Jens Lehmann vom 2007-11-03 12:06:27 und 2007-11-03 12:07:34

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Anwendung von Ontologielernverfahren im medizinischen Bereich

Die Ontologiesprache OWL ist einer der Grundbausteine des Semantic Web und wird bereits in gro�em Umfang im biologischen und medizinischen Bereich eingesetzt. Das automatische Lernen in Ontologien aus Instanzdaten erlaubt dabei neue interessante Anwendungen im medizinischen Bereich, z.B. k�nnen anhand von Daten zu Patientenuntersuchungen neue Erkenntnisse �ber Krankheiten gewonnen werden. Bei dieser Arbeit erm�glichen wir die Zusammenarbeit mit dem Institut f�r Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE).

entfernt:

Anwendung von Ontolgielernverfahren im medizinischen Bereich

Die Ontologiesprache OWL ist einer der Grundbausteine des Semantic Web und wird bereits in gro�em Umfang im biologischen und medizinischen Bereich eingesetzt. Das automatische Lernen in Ontologien aus Instanzdaten k�nnte dabei neue interessante Anwendungen im medizinischen Bereich erlauben, z.B. k�nnten anhand von Daten zu Patientenuntersuchungen neue Erkenntnisse �ber Krankheiten gewonnen werden. Bei dieser Arbeit erm�glichen wir die Zusammenarbeit mit dem Institut f�r Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE).

2007-11-03 11:54:59

Vergleich von /de / Abschlussarbeiten / neu / Jens Lehmann vom 2007-11-03 11:54:59 und 2007-11-03 12:06:27

hinzugef�gt:

sichten der Literatur und Werkzeuge zur Verkn�pfung von OWL und relationalen Strukturen: [2 – Seite 78ff, 3, 4, 5, 6, R2D2]

entfernt:

sichten der Literatur zu Ontologielernverfahren aus relationalen Strukturen: [2 – Seite 78ff, 3, 4, 5, 6]