Synchronisation von RDF Modellen im PKM Kontext

Ziel der Arbeit ist die Konzeption und prototypische Implementierung einer Sync ML Komponente, welche RDF Modelle mit Sync ML Clients wie iPhones, PDAs, ... synchronisieren kann. Die Sync ML – Synchronization Markup Language – ist ein plattformunabhängiger Standard zur Datensynchronisation zwischen Computern. Bei den Daten kann es sich um beliebige Informationen handeln, meist PIM-Daten wie Adressen, Kalendereinträge oder E-Mail-Nachrichten (> wpde ).
Diese Arbeit wird im Rahmen des Onto Wiki Projektes betreut. Vorkenntnisse in PHP sind von Vorteil.

Ansprechpartner: Sebastian Dietzold

SPARQL-Wrapper für Amazons Simple DB (Master / Diplomarbeit)

Amazons SimpleDB-Dienst ist eine Ergänzung zu EC2 und S3 und könnte eine ideale Plattform für skalierbare Semantic Web Anwendungen sein. Was fehlt ist die Möglichkeit Elemente zu aggregieren, zu zählen und mit Hilfe eines SPARQL-Wrapper abzufragen. Anforderungen dazu werden bereits in einem Cofundos-Projekt gesammelt.

Ansprechpartner: Sebastian Dietzold