Christian Lehmann: Implementierung eines D2RQ Mapping Backends für RAP (RDF API for PHP)

Das Semantic Web soll die unüberschaubare Masse an Daten des World Wide Web durch Metadaten, die mittels RDF beschrieben werden, besser strukturieren und maschinenlesbar machen. Dabei spielt die Transformation der bereits in relationalen Datenbanken abgelegten Daten nach RDF eine essentielle Rolle. Ein Mapping-Mechanismus, welcher Anfragen von RDF-Anwendungen auf relationale Daten abbildet, bietet eine komfortable Umsetzung ohne Replikation der bestehenden Daten. Diese Masterarbeit beschreibt R2D2, ein Mapping Werkzeug zur Abbildung von relationalen Daten auf RDF basierten Ontologien. R2D2 soll in PHP implementiert werden und als Basis RAP nutzen.


Betreuer: Sebastian Dietzold
Keywords: D2QL, RAP, RDF, PHP


 
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