Steffen Becker: Musikempfehlungen im Semantic Web
Jamendo ist eine Internet-Plattform für freie Musik mit über 10000 veröffentlichten Alben, über 60000 Album-Rezensionen und fast einer halben Million aktiver Mitglieder. Lieder können kostenfrei abgespielt werden und viele Informationen über Alben, Lieder, Tags usw. sind inzwischen ebenfalls frei und Semantic Web konform verfügbar. Ziel der Arbeit ist es ein Tool für Musikempfehlungen in Jamendo (mit potentiellen Erweiterungen auf andere verfügbare Musik) zu entwickeln. Dazu soll unter Einbindung zum Beispiel des Yahoo! Media Players ein kleines “Web-Radio” entwickelt werden, welches auf Jamendo verfügbare Lieder abspielt und im Hintergrund den DL-Learner als Machine Learning Tool verwendet um Musikempfehlungen zu bekommen.
Ihre Aufgabe ist:
- Entwickeln einer (strukturell recht einfachen) Web-Oberfläche
- Einarbeitung in und Anbindung an den DL-Learner und Jamendo
- Test & evtl. Weiterentwicklung der Musikempfehlungen
Folgende Voraussetzungen und Fähigkeiten sind für die Bearbeitung der Arbeit notwendig:
- Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengänge
- Interesse an Webprogrammierung
- Interesse an Semantic Web, insbesondere OWL
- Interesse an Machine Learning (anwendungsorientiert)
Entsprechendes Wissen kann ggf. auch während der Arbeit vermittelt bzw. erarbeitet werden.
Wir bieten eine umfangreiche Betreuung, sowie Hilfe bei der Einarbeitung in das Thema. Die Arbeit ermöglicht Resultate aus einem aktuellen Forschungsgebiet mit guter Zukunftsperspektive in die Praxis umzusetzen.
| Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, wenden Sie Sich bitte an: Jens Lehmann –  lehmann@informatik.uni-leipzig.de |