Submission Scores

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Score – Show reviews and accept/reject submission
Submission ID. Title – Show submission info

Definitions:
Score = average reviewer recommendation score (if no score, ignored)
Weight = Number of reviews with a recommendation score
Weight* = May include reviews marked as incomplete (unassign)
Range = Min - Max recommendation scores
Adv Recom = Advocate Recommendation
        Legend:
      Accept (7)
      Reject (0)
      Pending (6)
      Decision != Recomm.

PC DecisionAdv Recom Score
current sort selection
WeightRangeSubmission ID. Title
Accept5.254*5-611. Netzwerkorientierte Speicherung von Metamodellen und Modellen
Accept5.255-613. Semantische Meta-Repositories für Software-Artefakte
Accept5.004-65. Konzept zum (Re-)Engineering von Ontologien am Beispiel der IT-Infrastruktur-Ontologie
Accept5.003*58. Modellierung von Variabilität in Software-Produktlinien
Accept5.00510. Testen von Produktlinien
Accept5.002*514. Scoping von Produktlinien und Domain Analysis
Accept4.754-57. Erweiterung der SWORE-Ontologie mit Protégé und DL-Learner
 4.002-66. Abfragen von Semantic Web Wissensbasen
 3.754*1-515. DL-Learner und Machine Learning - Eine Einführung in Description Logic, Machine Learning und Anwendungsgebiete von Inductive Logic Programming
 3.673*1-62. Schema und Ontologie-Sprachen des Semantic Webs
 3.251-44. Vision und grundlegendes Modell des Semantic Webs 
 3.001-59. Grundlegende Idee und Prozessmodell der Produktlinienentwicklung
 2.254*1-412. Datenbanktechnologien zur Modellspeicherung

 

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